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Las gafas inteligentes que podrían revelar instantáneamente la identidad de una personas y sus datos

Son gafas Ray-Ban Meta, modificadas por dos estudiantes de Harvard para "poner de manifiesto importantes problemas de privacidad".
Por HISTORY Latinoamérica el 07 de Octubre de 2024 a las 18:39 HS
Las gafas inteligentes que podrían revelar instantáneamente la identidad de una personas y sus datos-0

Potenciaron su capacidad con reconocimiento facial, motores de búsqueda de rostros, modelos de lenguaje y bases de datos públicas.

Exponer datos personales

Dos estudiantes de ingeniería en Harvard han demostrado cómo las gafas inteligentes Ray-Ban Meta pueden utilizarse para revelar instantáneamente la identidad y datos personales de cualquier persona. AnhPhu Nguyen y Caine Ardayfio adaptaron estas gafas usando tecnologías de reconocimiento facial, bases de datos públicas y modelos de lenguaje de última generación. Al tomar una foto de alguien con la discreta cámara de las gafas, un motor de búsqueda, como PimEyes, compara la imagen con fotos en línea, permitiendo identificar a la persona y extraer información personal detallada.

Potenciaron su capacidad con reconocimiento facial, motores de búsqueda de rostros, modelos de lenguaje y bases de datos públicas
Potenciaron su capacidad con reconocimiento facial, motores de búsqueda de rostros, modelos de lenguaje y bases de datos públicas.

Esta información, que incluye nombre, ocupación, edad y otros detalles, es procesada por un modelo de lenguaje que, además, puede rastrear direcciones, teléfonos y datos de familiares usando registros públicos. La información obtenida es mostrada en una aplicación móvil, que el usuario puede consultar discretamente. Este avance plantea serias preocupaciones sobre la privacidad, pues toda esta información se obtiene sin el conocimiento de la persona fotografiada.

Proyecto I-XRAY en tiempo real

Nguyen publicó un video que muestra cómo estas gafas, modificadas con el proyecto llamado I-XRAY, funcionan en tiempo real. El sistema es capaz de identificar a personas desconocidas en cuestión de segundos, mostrando su información personal directamente en el teléfono del usuario. Durante las pruebas realizadas en el metro de Boston, Nguyen y Ardayfio sorprendieron a varias personas al fingir que las conocían, usando los datos obtenidos previamente con el dispositivo.

Si bien el proyecto demuestra resultados impresionantes, en algunas ocasiones los datos proporcionados no fueron completamente precisos, con nombres y detalles incorrectos. A pesar de estos errores, la capacidad de acceder a tanta información en tan poco tiempo preocupa a expertos en seguridad, quienes señalan el peligro potencial de esta tecnología para el acoso y otros usos malintencionados.

Privacidad y seguridad

Los ingenieros explicaron que su objetivo principal es destacar los peligros que este tipo de tecnología puede generar para la privacidad de las personas. En conversaciones con medios, Nguyen subrayó que no planean comercializar el proyecto ni hacer público su código fuente, pues solo buscan alertar sobre lo que es técnicamente posible hoy en día. La preocupación radica en que desconocidos puedan utilizar estos avances para obtener datos sensibles de manera inapropiada, como las direcciones de personas en lugares públicos.

los estudiantes han publicado guías detalladas para que las personas puedan eliminar sus datos de las bases de datos utilizadas por el proyecto
Los estudiantes han publicado guías detalladas para que las personas puedan eliminar sus datos de las bases de datos utilizadas por el proyecto.

Para ayudar a mitigar estos riesgos, los estudiantes han publicado guías detalladas para que las personas puedan eliminar sus datos de las bases de datos utilizadas por el proyecto. Según ellos, muchas personas desconocen que, a partir de información básica como un nombre, es posible rastrear datos personales significativos, incluidos números de teléfono y relaciones familiares, lo que revela la fragilidad de la privacidad en la era digital.

Fuente
actualidad.rt.com
Créditos Imagen
Istock / X / META