La primera supercomputadora que emula el cerebro humano se encenderá en 2024
Los investigadores de la Universidad Western Sydney en Australia han colaborado con gigantes tecnológicos como Intel y Dell para desarrollar una supercomputadora diseñada específicamente para simular redes neuronales a la escala del cerebro humano.
La era DeepSouth
Esta computadora, bautizada como DeepSouth, presume una capacidad notable para emular redes de neuronas activas a una velocidad sorprendente de 228 billones de operaciones sinápticas por segundo. Esta capacidad equipara su rendimiento a la velocidad estimada a la que el cerebro humano lleva a cabo sus procesos.
Una vez que esté en funcionamiento para abril del próximo año, DeepSouth podría ofrecer a los investigadores una visión sin precedentes sobre cómo el cerebro humano procesa la información.
A supercomputer called DeepSouth, set to switch on next year, won't be the most powerful in the world - but its neuromorphic architecture will allow it to mimic a human brain in full 👇https://t.co/YIDTqVxbzC
— New Scientist (@newscientist) December 13, 2023
André van Schaik, director del ICNS y profesor en Western Sydney, comentó en un comunicado: "Nuestro avance en la comprensión de cómo el cerebro computa utilizando neuronas se ve limitado por nuestra incapacidad para simular redes similares a las cerebrales a gran escala".
La supercomputadora más perfecta
Los investigadores tienen como objetivo que DeepSouth no se convierta simplemente en la supercomputadora más potente, sino en una que simule la red neuronal del cerebro utilizando un "sistema neuromórfico que imite procesos biológicos", según su comunicado.
La estrategia ha llevado a una supercomputadora más eficiente y de menor consumo energético, creada desde cero para emular la actividad sináptica del cerebro humano. La computación neuromórfica se centra en realizar numerosas operaciones simultáneas y en mover una cantidad mínima de datos, lo que reduce significativamente el consumo energético.
Esta tecnología podría impulsar el desarrollo de dispositivos inteligentes más avanzados y permitir que los modelos de inteligencia artificial consuman menos energía.