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Crean una Inteligencia Artificial que predice la muerte de una persona con un 78% de precisión

El algortimo analiza datos vinculados con salud, educación, ocupación, ingresos, el sitio y cantidad de horas de trabajo para lograr un pronóstico de eventos futuros.
Por HISTORY Latinoamérica el 02 de Enero de 2024 a las 18:26 HS
Crean una Inteligencia Artificial que predice la muerte de una persona con un 78% de precisión-0

Científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca crearon una herramienta basada en inteligencia artificial que predice con alta precisión el momento de la muerte de una persona.

Alta precisión

La aplicación, conocida como Life2vec, tiene una precisión de 78 de cada 100 casos y, a diferencia de otros modelos, opera como un chatbot. A pesar de esto, la herramienta actualmente no está disponible para el público en general ni para empresas.

La aplicación, conocida como Life2vec, tiene una precisión de 78 de cada 100 casos.
La aplicación, conocida como Life2vec, tiene una precisión de 78 de cada 100 casos.

Los investigadores aseguran que su herramienta puede realizar predicciones en una amplia gama de áreas, pero optaron por poner a prueba su capacidad para estimar las posibilidades de mortalidad de una persona.

Así funciona

"Utilizamos la tecnología detrás de ChatGPT (algo llamado modelos transformadores) para analizar vidas humanas representando a cada persona como la secuencia de eventos que suceden en su vida", explicó Sune Lehmann, autora principal del estudio.

La herramienta emplea la tecnología detrás de ChatGPT, conocida como modelos transformadores.
La herramienta emplea la tecnología detrás de ChatGPT, conocida como modelos transformadores.

Para realizar los cálculos, se emplea un amplio conjunto de datos de registro que abarca información sobre diversos eventos en la vida de una persona. Estas categorías se convierten en códigos específicos, donde cada uno representa un evento en la vida del individuo, como enfermedades o trabajo. Una vez que Life2vec inicia el análisis de estos datos, intenta identificar patrones en el pasado y, basándose en estos patrones, busca predecir eventos futuros.

Caso en Dinamarca

El equipo liderado por Sune Lehmann optó por examinar los datos de una población diversa de seis millones de daneses de diferentes edades y géneros, recopilados entre 2008 y 2020. Los investigadores se enfocaron especialmente en realizar predicciones para personas de entre 35 y 65 años, un grupo en el que la predicción de mortalidad suele ser desafiante.

Se examinaron datos de una población diversa de seis millones de daneses.
Se examinaron datos de una población diversa de seis millones de daneses.

Los analistas emplearon Life2vec para identificar qué individuos tenían mayores probabilidades de sobrevivir al menos cuatro años después del 1 de enero de 2016. Utilizando esta información, la aplicación logró predecir con gran precisión quiénes fallecerían en 2020 en más del 75% de los casos. Es relevante mencionar que los resultados de Life2vec demostraron ser un 11% más precisos que otros modelos similares en este contexto.

Fuente
actualidad.rt.com
Créditos Imagen
Istock